AI-Human Hive Mind: Een Nieuwe Diagnostische Tool voor Artsen?

In een kleinschalig onderzoek van Stanford University werden acht radiologen gevraagd om op basis van röntgenfoto’s vast te stellen of er sprake was van longontsteking. Longontsteking is vrij moeilijk vast te stellen aangezien de symptomen erg lijken op die van andere ziekten. Met behulp van de AI-gedreven technologie waren zij 33% succesvoller in het correct diagnosticeren van longontsteking dan individuele artsen en 22% accurater dan CheXNet, een zelflerend algoritme gecreëerd door Stanford University. CheXNet slaagde er vorig jaar al in om longontsteking op röntgenfoto’s accurater te diagnosticeren dan radiologen.

Wat is de AI-Human Hive Mind?

De achterliggende gedachte van de “AI-Human Hive Mind” is dat AI de gezamenlijke intelligentie van groepen mensen versterkt door algoritmes te gebruiken die natuurlijk zwermgedrag nabootsen. Veel dieren, zoals vogels, vissen, bijen en mieren weten hun groepsintelligentie te versterken door samen te werken als zwerm, school of kolonie. Door een dergelijke samenwerkingsstructuur aan te nemen kunnen ze gezamenlijke beslissingen en probleemoplossingen bereiken die individuele leden van de groep niet zouden weten te bereiken. Dit wordt “Zwermintelligentie” genoemd, een vermogen dat bij mensen niet geëvolueerd is en waarbij het creëren van sterke feedback-loops tussen leden een essentiële rol speelt.

Nu er over high-speed netwerktechnologie beschikt wordt, is het mogelijk om mensen overal ter wereld met elkaar te verbinden. Het enige dat er nodig is, is een manier om onze toegenomen interconnectiviteit om te zetten in real-time systemen met aaneengesloten feedback loops. Hier komt Unanimous AI kijken. Met diens Swarm AI®technology worden artificiële en menselijke intelligentie aan elkaar gekoppeld:

“It provides the interfaces and AI algorithms to enable “human swarms” to converge online, combining the knowledge, wisdom, insights, and intuitions of diverse groups into a single emergent intelligence. From predicting sports and financial trends, to assessing the effectiveness of advertisements and movie trailers, real-time swarms have been shown to significantly amplify intelligence.”

De toepassing van zwermintelligentie in de studie 

Zwermintelligentie is niet hetzelfde als “crowdsourcing”, waar participanten slechts naar een ja of een nee wordt gevraagd. De radiologen bewogen een klein icoontje over het scherm dat ze instaat stelde de groepsconsensus te beïnvloeden door het in de richting van hun eigen mening te bewegen. Alle röntgenfoto’s werden in real-time bestudeerd waarbij alle radiologen tegelijkertijd hun inbreng gaven. Terwijl ze hun inbreng gaven, analyseerde het AI-programma het diagnoseproces door naar de tijdsduur en beweging van het icoontje te kijken. Het simpelweg meten van de meningen van de artsen is niet voldoende om tot de beste uitkomst te komen. De verschillen in de mate van zekerheid achter die meningen is ook van wezenlijk belang. Sommige artsen hadden bijvoorbeeld langer de tijd nodig om tot een diagnose te komen, terwijl anderen meermaals van mening veranderden. De uitkomst van de analyse werd vervolgens samengevoegd tot de keuze voor een specifieke diagnose.

Voordelen van zwermintelligentie

Ten eerste, zorgt zwermintelligentie ervoor dat de inbreng van iedere arts even zwaar telt. Tijdens patiëntbesprekingen in grote ziekenhuizen kan het bij het stellen van ingewikkelde diagnoses bijvoorbeeld gebeuren dat de meer introverte artsen minder invloed hebben op het resultaat van de bespreking. Het “Swarm AI” systeem stelt meerdere artsen instaat om het eens te worden over een case, waarbij factoren als persoonlijkheid en organisatiepolitiek uit het besluitvormingsproces genomen worden. Ten tweede, wordt de bestaande menselijke kennis en ervaring op de meeste effectieve manier gebruikt. Oprichter en CEO van Unanimous AI, Louis Rosenberg, zegt daarover:

“We shouldn’t throw away human knowledge, wisdom, and experience. Instead, let’s look at how we can use AI to leverage those things.”

Wat zijn de toekomstige medische toepassingen van zwermintelligentie?

Het is niet aannemelijk dat Swarm AI®technology op een dagelijkse basis door radiologen gebruikt zal gaan worden, maar desondanks zou het weleens zeer waardevol kunnen blijken in specifieke gevallen waarbij bijvoorbeeld internationale experts om hun mening wordt gevraagd. Daarnaast is het echter goed mogelijk dat zwermintelligentie ook voor andere medische diagnosestellingen relevant kan zijn. Het onderzoeksteam aan de Stanford University is al van plan om een groter onderzoek in het Standford University Medical Center uit te voeren, waarbij patiëntdiagnoses gesteld gaan worden.

In de volgende video wordt laten zien hoe zwemintelligentie werkt: